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AI很耗電嗎？為什麼這麼耗電？企業如何應對？
前言
人人瘋AI的時代，AI也成為潛在的用電大戶！本篇文章帶您一次了解，為什麼ChatGPT耗電量超驚人？AI公司如何投入再生能源避免碳排增加？以及一般企業可以如何負責任地使用AI，減少AI帶來的耗電危機！
目錄
AI很耗電嗎？到底有多耗電？
計算AI耗電量的方法非常複雜；依照不同標準和算法，估算結果可能也不同。舉例來說，根據Google和OpenAI官方說法，使用生成式AI單次查詢的耗電量大約落在0.0002—0.0003度之間。但第三方機構Greenly指出，此數據過於樂觀；實際數值可能介於0.01度-0.02度之間〔1〕。如果以Greenly的數據來估算，ChatGPT每天收到25億次查詢〔2〕，等於一天就消耗約5,000 萬度電；相當於400萬個臺灣家庭的單日用電量〔3〕！
除此之外，資料中心的耗電也相當驚人。根據國際能源總署（IEA）的報告指出，全球資料中心的用電需求到 2030 年將翻倍，達到 9,450 億度電 ，幾乎相當於日本全國一年的用電量〔4〕，再次顯示AI技術所需要的龐大耗電量！
AI為什麼這麼耗電？原因是？
使用AI（特別是生成式AI）之所以耗電，是因為每次AI生成回覆時，通常需要對比好幾億筆參數；在進行大量數學運算後，才能「計算」出答案。為了支撐龐大運算需求，AI依賴高階運算晶片（GPU）同時全速運轉；然而，這些GPU的耗電量相當驚人，加上使用GPU過程會產生熱能，冷卻及散熱系統又成為另一個耗電來源。以上因素綜合後，才導致AI成為可怕的「耗電怪獸」。
企業如何應對AI大量耗電帶來的環境風險？
因為AI耗電量很高，不少AI科技公司的能源消耗量也持續增加；導致大眾質疑AI科技產業的碳排量大增；更有可能增快全球暖化的速度，對環境和社會帶來潛在風險。（例如：微軟 2025 年的總排放量較 2020 年基準上升23.4%，官方表示是受到 AI 與雲端業務擴張等因素所導致。〔5〕）
為了減少AI造成的額外碳排放，這些科技公司也開始投入更多資源獲取再生能源，例如：Google近年投入在臺灣大量投資太陽能和地熱發電，即是希望可以獲取24小時不間斷的再生能源，供給資料中心作為電力使用〔6〕。而Google、微軟、Meta等科技龍頭也早早加入 RE100 全球再生能源倡議，宣示於2050年使用100%再生能源的決心。 
(製表：兒福聯盟)
一般企業如何負責任地使用AI？
值得注意的是，如果不是AI技術產業，一般公司也可以採取行動來減少AI造成的環境風險。
舉例來說，公司可建立「AI使用效率」的概念，在使用AI之前先評估任務性質，再挑選適合AI模型來完成任務，避免過度使用最龐大（同時也最耗電）的複雜模型來解決簡易問題，造成不必要的浪費。
為了方便大眾了解不同AI模型的能源消耗情形，Salesforce 也在去年與合作夥伴共同發布一套「AI 能源評分 」系統，針對市面上常見的166 個AI模型進行能源效率評分〔7〕。如果想要了解不同 AI 模型的能源效率，也推薦使用這個儀表板（連結點此），更有利於未來的評估和決策！
結論：使用AI也要兼顧永續價值！
在人人瘋AI的時代，AI的耗電與碳排問題也需要被重視。除了監督AI科技公司採取減碳措施，一般公司也可以建立「AI使用效率」的概念；在科技越來越便利的同時，依然能夠對環境和社會負責，共同創造永續未來！
參考資料
註〔1〕：資料參考 Greenly- AI Efficiency: A Gemini Reality Check with Greenly
註〔2〕：資料參考 TechChurch - ChatGPT users send 2.5 billion prompts a day
註〔3〕：依台灣電力公司 2024 年統計，每戶家庭月均用電 346 度（日均約 11.5 度）換算。資料參考 台電-電價知識專區
註〔4〕：資料參考 IEA（2025）. Energy and AI. International Energy Agency.
註〔5〕：資料參考 微軟 2025年環境永續報告- Our 2025 Environmental Sustainability Report
註〔6〕：資料參考 Google 官方部落格 - 亞太潔淨能源新里程碑 - Google 簽署台灣首宗地熱購電協議、在台灣加速採用潔淨能源的最新投資
註〔7〕：資料參考 Salesforce 新聞稿－ Salesforce Joins Technology and Academic Leaders to Unveil AI Energy Score Measuring AI Model Efficiency
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